一文看懂英伟达的产品体系和命名规则
英伟达这几年很火 。文看伟达因为AI的懂英的产带动 ，它几乎成为全球最受关注的品体公司 。
我们总是系和会在网上看到和英伟达有关的一些名词 ，例如：
A100、命名B100 、规则H100 、文看伟达GH200 、懂英的产GB200 、品体NVLINK、系和NVSwitch 、服务器租用命名DGX 、规则HGX、文看伟达Quantum、懂英的产Spectrum、品体BlueField 、CUDA等等 。
这些名词看多了 ，就有点晕 。搞不懂到底是什么，有什么关系 。
今天这篇文章 ，小枣君就给大家详细梳理一下这些名词概念 ，顺便普及一下相关的知识 。亿华云
算力芯片——V100/A100/H100/B200等这些名词 ，应该是大家最常见的 。
没错 ，这些都是AI算力卡 ，也就是GPU卡的型号。
GPU卡（6块）
英伟达的GPU ，每隔几年就会出一个新的架构。每个架构 ，都会以一个著名科学家的云计算名字命名 ，如下所示 ：
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所以 ，基于某个架构的卡，一般就会以这个架构名称的首字母开头（游戏显卡除外） 。
例如 ，基于Volta（伏特）架构的V100 ，基于Ampere（安培）架构的A100 ，基于Hopper（赫伯）架构的H100 、H200 ，基于Blackwell（布莱克威尔）架构的B100 、源码库B200等 。
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某200一般是某100的升级版 。例如H200，就是H100的升级版（采用了HBM3e内存等升级） 。
L40和L40s名字稍微有点特别 ，两者基于Ada Lovelace（世界上第一个女程序员的名字）架构 ，后者是前者的升级版 。两个卡都是针对数据中心市场推出的建站模板 ，主打低成本和性价比 。
还有1个型号大家应该比较熟悉——H20 。
这是英伟达因为美国出口限制而推出的阉割版（特供版） 。据说B200也会有对应的阉割版B20。
英伟达的下一代AI平台是Rubin（罗宾），计划于2026年推出 。大家一开始以为下一代GPU就是R100 、R200。但英伟达给出的香港云服务器路线图 ，又说是X100 。所以 ，还有待观望。
2028年 ，英伟达会推出下下一代平台——Feynman（费曼） 。
超级芯片——GH200 、GB200等GPU是英伟达的算力核心硬件单元 。但他们并不是只有GPU 。围绕GPU ，他们还有很多的产品和解决方案 。
英伟达早期的时候是和IBM POWER CPU合作 ，后来，可能是感觉IBM不给力 ，于是自己开始研发CPU 。例如，基于ARM架构研发的Grace CPU（Vera CPU在路上） 。
英伟达采用NVLink技术 ，将GPU和CPU进行配对，就变成了所谓的超级芯片平台（Superchip） 。
例如GH200 、GB200 ，以及不久前新发布的GB300（Blackwell Ultra） 。
由一个Grace CPU和两个Blackwell B200 GPU组成的平台 ，就是GB200（取Grace和Blackwell的首字母） ，据说性能是H100的7倍 。
GB200
类似的 ，GH200 ，就是Grace CPU和Hopper GPU的组合搭配。
超级计算机平台——DGX/EGX/IGX等再往上一个层级 ，就是计算机了 。其实刚才GB200，已经是个计算机了 。
基于刚才的各种芯片平台 ，英伟达构建了对应的计算机平台，或者说 ，叫做超级计算机平台 ，包括DGX 、EGX 、IGX 、HGX、MGX等 。
具体的区别如下 ，我就不多解释了 ，看下表 ：
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DGX还是见得比较多。当年黄仁勋送给OpenAI的 ，就是第一代的DGX-1 。
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现在的DGX ，基本上都是土豪金配色，价格也很昂贵 。
面向桌面市场 ，英伟达还推出了DGX Spark和DGX Station ，相当于工作站 。
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DGX Spark和DGX Station
节点内部连接：Scale Up（超节点）——DGX GB200 NVL72等接下来 ，要涉及到通信方面的技术了 。
之前小枣君给大家介绍超节点的时候（最近很火的“超节点” ，到底是干啥的 ？），提到过NVLINK 。
NVLINK是英伟达推出的GPU卡间互连技术 ，主要是取代PCIe 。刚才也提到 ，CPU和GPU之间 ，也是NVLINK技术 。
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NVLINK多节点 ，就不好直连了 ，要引入交换芯片。于是 ，就有了NVLink Switch，也叫NVSwitch 。后来 ，芯片又变成了设备 。
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NVLINK可以把很多的GPU连起来 ，组成看似很多计算机 ，但实际上属于一个逻辑节点（超节点）的平台 。
近年来 ，我们经常听说DGX GB200 NVL72 。
DGX GB200 NVL72 ，采用了NVLINK5，包含了18个GB200 Compute Tray（计算托架），以及9个NVLink-network Switch Tray（网络交换托架） 。如下图所示：
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NVL72机柜
每个Compute Tray包括2颗GB200超级芯片。所以 ，就是36个Grace CPU（18×2） ，72个B200 GPU（18×2×2） 。
8个DGX GB200 NVL72 ，又可以组成一个576个GPU的SuperPod超节点 。
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单节点内 ，不断加GPU ，是Scale Up（纵向扩展） 。单节点到了一定规模 ，就不好再增加了 。就要增加节点数量 ，搞节点与节点之间的互连 ，那就是Scale Out（横向扩展）。
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Scale Out ，英伟达也有解决方案 ，那就是InfiniBand（IB）技术 。
InfiniBand以前是Mellanox公司的 。英伟达布局深远，2019年把Mellanox收购了 ，InfiniBand就成了英伟达的私有技术 。
InfiniBand是技术名词 ，不是产品名词 。英伟达基于InfiniBand推出的产品平台是NVIDIA Quantum（“量子”的意思）。
例如 ，2024年3月，英伟达发布的Quantum-X800网络交换机平台，端到端吞吐量能够达到800Gbps 。平台包括了含Quantum Q3400交换机、ConnectX-8 SuperNIC网卡等硬件 。
这些硬件 ，也都是有系列的 。Quantum-X800的上一代 ，是Quantum-2。ConnectX-8的前代 ，有ConnectX-6 、ConnectX-7等。
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ConnectX高速网卡也是来自Mellanox 。
Scale Out的两大解决方案 ，除了InfiniBand ，还有以太网。英伟达以太网这边也没放过 ，也有产品 ，就是Spectrum-X800 。（Spectrum是“光谱”的意思 。）
Spectrum-X800包括了Spectrum SN5600交换机 、BlueField-3 SuperNIC网卡等硬件产品，吞吐量同样高达800Gbps 。
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BlueField是这些年很火的DPU 。英伟达将Mellanox的ConnectX网卡技术与自己的已有技术相结合 ，于2020年正式推出了BlueField-2 DPU和BlueField-2X DPU 。现在演进到了BlueField-3 。
对了 ，前段时间 ，英伟达还发布了CPO光电一体化封装网络交换机Spectrum-X Photonics和Quantum-X Photonics 。
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英伟达还有一些其它的网卡 、连接器、线缆等配件 ，就不逐个介绍了。
黄教主前段时间透露，新一代的Rubin平台发布时 ，据说会带来NVLink 6 、ConnectX-9 SuperNIC和Quantum（Spectrum）-X1600 。可以期待一下 。
开发框架——CUDA刚才介绍的，是英伟达的算力硬件平台家族 ，以及通信网络家族 。
再看一个软件方面的名词——大名鼎鼎的CUDA 。
英伟达的硬件和网络做得很牛 ，但实际上 ，最被视为核心竞争壁垒的 ，反而是这个CUDA 。
CUDA（Compute Unified Device Architecture ，计算统一设备架构） ，是英伟达在2006年推出的并行计算平台和编程模型 。它让开发者能够直接在GPU上编写代码 ，从而大幅提升计算速度 。
如今 ，CUDA就像是智算开发的操作系统，集编程模型、编译器 、API 、库和工具于一体，有利于用户更好地发挥英伟达硬件的能力 。
CUDA不仅是个工具，更形成了强大的AI开发生态 。它是英伟达整个业务体系的神经中枢 。
现在很多AI开发都依赖于英伟达的硬件和CUDA ，换硬件其实也不是很难 ，但是 ，生态迁移更加痛苦。
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好啦 ，关于英伟达的主要产品体系和命名规则 ，就介绍到这里 。
在不同的领域，英伟达会基于这些核心产品，构建不同的解决方案 。有的时候 ，也会衍生出一些升级版或阉割版 ，大家注意一下就行 。