网络安全研究人员发现，恶意Python官方软件仓库PyPI（Python Package Index）上存在恶意软件包 ，包利这些软件包通过调用TikTok和Instagram的用I验证用户有效API接口 ，用于验证被盗邮箱账号的账号有效性。

目前这三个恶意软件包已从PyPI下架，恶意具体信息如下 ：

checker-SaGaF（下载量2,包利605次）steinlurks（下载量1,049次）sinnercore（下载量3,300次）恶意软件包的技术实现

Socket安全研究员Olivia Brown在上周发布的分析报告中指出："正如其名称所示
，checker-SaGaF能检测某邮箱是用I验证用户有效否关联了TikTok和Instagram账号 。"该软件包会向TikTok的账号密码找回API和Instagram的账号登录接口发送HTTP POST请求，从而验证输入的恶意邮箱地址是云计算否对应有效账号。

Brown警告称 ："攻击者获取这些信息后 ，包利仅凭邮箱地址就能实施多种恶意行为 ，用I验证用户有效包括人肉搜索威胁 、账号垃圾邮件轰炸 、恶意虚假举报导致账号封禁，包利或在发起凭证填充（credential stuffing）和密码喷洒（password spraying）攻击前确认目标账号有效性
。用I验证用户有效"

"经过验证的用户名单还会在暗网出售牟利。虽然收集活跃邮箱列表看似无害 ，但这些信息能构建完整的攻击链条 ，通过仅针对已知有效账号实施攻击来降低被发现的风险 。"

第二个软件包"steinlurks"采用类似技术 ，通过模拟Instagram安卓客户端发送伪造的免费模板HTTP POST请求来规避检测，其攻击目标包括以下API端点：

i.instagram[.]com/api/v1/users/lookup/i.instagram[.]com/api/v1/bloks/apps/com.bloks.www.caa.ar.search.async/i.instagram[.]com/api/v1/accounts/send_recovery_flow_email/www.instagram[.]com/api/v1/web/accounts/check_email/

第三个软件包"sinnercore"则针对特定用户名触发密码找回流程 ，其攻击目标是API端点"b.i.instagram[.]com/api/v1/accounts/send_password_reset/"，会发送包含目标用户名的伪造HTTP请求。Brown补充说明 ："该软件包还具备针对Telegram的功能
，可提取用户姓名
、ID 、个人简介 、会员状态等信息，甚至包含加密货币相关功能
，如获取Binance实时价格和货币汇率转换 。"

关联恶意活动曝光

此次披露恰逢ReversingLabs曝光另一个名为"dbgpkg"的恶意软件包，高防服务器该软件包伪装成调试工具
，实则会在开发者系统中植入后门 ，实现代码执行和数据窃取。虽然该软件包已被下架
，但估计已被下载约350次。

值得注意的是
，该软件包含有的载荷与Socket本月初报告的"discordpydebug"完全一致 
。ReversingLabs还发现第三个关联软件包"requestsdev"
，估计属于同一攻击行动，其下载量达到76次。

深入分析表明，该后门使用的模板下载GSocket技术与Phoenix Hyena（又名DumpForums或Silent Crow）高度相似
。这个黑客组织在2022年俄乌战争爆发后，曾针对包括Doctor Web在内的俄罗斯实体发起攻击。虽然归因分析尚不明确 ，但考虑到"discordpydebug"最早于2022年3月上传 ，确实存在与Phoenix Hyena关联的可能性。

高级规避技术分析

安全研究员Karlo Zanki指出
："本次攻击行动采用的恶意技术，包括特定类型的后门植入和Python函数包装（function wrapping）技术 ，表明幕后攻击者手法老练且注重隐蔽性。通过函数包装和Global Socket Toolkit等工具的使用  ，攻击者试图在受害系统中建立长期驻留而不被发现 。服务器租用"

同期还发现名为"koishi-plugin-pinhaofa"的恶意npm包 ，该包会在基于Koishi框架的聊天机器人中植入数据窃取后门。安全研究员Kirill Boychenko表示："这个伪装成拼写校正工具的插件会扫描所有消息中的8字符十六进制字符串，一旦发现就将完整消息（可能包含嵌入式密钥或凭证）发送到硬编码的QQ账号 。这类字符串可能代表Git提交哈希 、截断的JWT/API令牌、CRC-32校验值、GUID片段或设备序列号，攻击者通过收集周边信息还能获取更多敏感数据。"

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