从物理服务器到虚拟机 、浪潮再到云计算 ，云海用户在企业的发布赋数字化转型过程中，IT也在不断随着企业业务的新代变革进行演进 。进入以AIGC为代表的架构进人工智能时代，创新技术进一步加速了IT基础设施的平台变革 ，这就要求企业必须构建可演进的构建IT架构 ，让新旧资产无缝相容统一调度 ，可演在拥抱新技术同时，浪潮兼顾原有IT资产，云海用户继承运维习惯和各项能力
，发布赋降低企业的服务器租用新代整体成本。

“可演进的架构进私有云”是浪潮云海提出的概念，之所以称之为“可演进”，平台在浪潮数据云计算方案总监刘健看来，构建作为一种创新的技术架构和IT基础设施，云计算必须要随着业务发展具备灵活演进的能力
，任何时候都不允许推倒重来。刘健强调，从数字化转型到智能化转型，再到新质生产力 ，这是模板下载一个逐步向前演进的过程，也是一种不断演进的逻辑。

基于数据中心洞察和用户需求 ，提出“可继承 、可演进”核心理念

虽然云计算已经成为比较成熟的IT架构，但在浪潮云海看来，当前企业在上云过程中仍旧存在很多的问题。

首先，企业云基础设施升级势在必行。很多企业的数据中心依然存在大量没有云化的高防服务器基础设施，需要从虚拟化一步步往云上走；其次，从虚拟化演进到轻量级云平台、大规模私有云平台和AIGC大模型基础设施平台的过程中 ，要面临多元异构算力、多技术栈等诸多难题；最后，在IT架构的演进过程中 ，还要解决利旧使用历史和现有IT资产，复用人员现有的技术能力 ，技术人员储备和能力不足等问题 。

同时 ，很多企业的云平台采用IaaS 、香港云服务器PaaS和SaaS紧耦合的架构 ，各模块之间难以解耦
，任何一个设备部件的微调 ，都要从底层操作系统、虚拟化层、资源调度层乃至服务发放层全部适配测试一遍，可谓牵一发而动全身
，更别说新业务部署，需要完全适配云平台的接口逻辑，甚至要调整网络策略、改变存储架构等，实施非常复杂且周期漫长 ，无法快速响应新技术的源码下载演进升级
。

基于数据中心现状洞察和用户需求
，浪潮云海提出了“可演进的私有云”架构，其目的是为企业用户上云提供多一种选择，既帮助企业继承过去的IT资产和运维能力
，又提供面向未来的架构与服务能力 ，实现IT架构的平滑演进
。

其次，云基础设施升级的过程中，建站模板企业往往面临“新旧相融”的难题。“可演进的私有云”的核心理念是可继承、可演进 。

所谓的可继承 
，首先是指在私有云的建设过程中，能够继承过去的IT资产和运维能力 ，包括客户数据中心的硬件 、软件等大量基础设施，长年累月的信息化和数字化投资等资产。其次，是能够继承过往的能力体系，包括知识经验
、人员组织和流程体系等。

所谓可演进，即面向未来 ，逐步演进到私有云 。建云不是一蹴而就的 ，私有云平滑演进，能够提供面向未来的架构和服务能力 。在架构可演进方面，要提供基础的虚拟机 、存储 、网络服务到全栈服务（数据库、中间件 、大数据 、AI等）；从最小3节点小规模平滑扩容到大规模；从单中心扩大到多中心统一管理（多分支统一管理 、云边协同）；从单一CPU架构扩展到多CPU架构，从通用算力扩展到AI算力等 。

在能力可演进方面 ，要具备人和组织能力的平滑演进。在业务应用层面要实现从传统架构到微服务 、云原生架构演进；运维能力从传统的人工运维，到半自动、全自动AIops运维；业务可靠性从单点单中心可靠，到多中心高可靠。

刘健表示，可继承
、可演进的私有云架构是从企业用户和数据中心的角度来定义的私有云 ，强调不捆绑底层硬件
，从底层利旧基础设施平台向上延伸 ，最终实现包含IaaS+PaaS 全栈云平台能力的数字化转型底座
。

三大标准+四层参考架构，为“可演进的私有云”提供参考

软硬件解耦、一云多芯
、AI重塑云计算是刘健对于下一代云数据中心的洞察。

刘健表示，随着芯片和互连技术的不断进步
，计算设备之间的互操作性成为未来计算可持续发展的关键
。因此 ，软硬分离 、分层解耦是云数据中心、业务应用良性发展的重要途径 。与此同时  ，新一代的云计算体系架构创新将以CPU为中心进入到“一机多芯、一云多芯”时代。最后，借助AI重塑云计算
，实现从硬件基础设施到云上服务的可预测 。

基于对未来云数据中心的洞察，浪潮云海提出了“分层解耦、一云多芯
、开放标准” 可演进的私有云架构的三大标准，并打造了四层可参考架构 。

1）存储层 ：多协议融合
。兼容包括ISCSI、iSER、NVME over RoCE、FC、FC-NVMe等主流存储协议，实现对各主流品牌存储的兼容利旧 。此外，全面支持同品牌或不同品牌、集中式存储或分布式存储间的跨站点容灾 。

2）计算层：一云多芯 。同时支持X86
、ARM等多类型计算资源
，让底层算力设施框架更加灵活 。同时 ，让不同的应用匹配不同的计算资源 ，以最大化地发挥算力性能。最后
，支持跨算力共享的存储池和网络池 ，减少了网络转发路径 ，降低建设成本与维护成本。

3）服务层 ：分层共建 。除了支持基础IaaS服务之外 ，还将PaaS服务进行了分层，提供通过PaaS服务和定制PaaS服务。通过以容器技术为核心构建敏捷的云原生iPaaS底座，满足服务标准化 、多样性需求。除此之外，还通过联合共建的方式，将个性化能力上移 ，强行业属性的应用交给专业公司共建，实现一云多库、一云多服。

4．应用层 ：开放生态
。秉承着开放的生态技术框架与商业理念，从规划、到方案、集成、交付 、售后 ，全面联合各类生态伙伴 ，实现行业数字化转型。

“如何实现私有云的可演进，在四层参考架构中纵向和横向都有非常清晰的逻辑 ，纵向分层解耦 ，存储可以独立演进 ，计算可以独立演进
，PaaS也可以独立演进 。横向中存储支持多家厂商，不做强绑定。” 刘健表示 ，四层参考架构主要核心就是解决可演进的问题，同时在可参考架构中面向不同的业务场景梳理出六大场景，把传统的包括智算、云原生的参考架构进行整合 ，形成了一整套可演进的私有云解决方案 ，以此来帮助企业打造持续可演进的IT架构，赋能企业数字化转型 。

全新发布InCloud OS V8新一代架构平台 ，六大场景解决方案赋能千行百业

基于三大标准和四层架构 ，浪潮云海发布了全新的InCloud OS V8新一代架构平台 ，根据服务客户的实践经验，梳理出了六大场景和六大解决方案 。浪潮数据云计算产品总监庞慷宇从行业现状和用户需求两个维度 ，详细介绍了InCloud OS V8新一代架构平台所具备的重点能力。

在行业现状方面
，庞慷宇以金融行业为例  ，详细介绍了可演进的私有云的优势
 。他表示，金融行业是目前中国 “一云多芯”走得最快 、替代最深、部署规模最大、PaaS应用全云化 、整体服务治理能力和运维管理能力最强的云
，金融行业整体云化水平代表着中国私有云发展的未来。浪潮云海InCloud OS V8新一代架构平台所具备的一云多芯、分层解耦、智算融合能力，能够很好地帮助客户构建可演进的私有云架构。

在客户需求方面 
，庞慷宇以轨道交通客户需求为例，详细介绍了可演进的私有云的优势
。他表示
，目前的私有云架构并不适合客户需求，很多客户需要定制化的PaaS服务
，以此来降低业务干扰 ，减少人力
、物力、财力成本 。面对以运维和开发为主的不同客户需求
，需要两套不同的私有云架构来承载云化基础设施 。因此
，浪潮云海认为必须有一套面向运维场景的私有云平台，来满足以运维为主导的客户，这套架构恰恰是当年市场没有的。庞慷宇强调 ，在很多企业当中，运维习惯非常重要，所以浪潮云海的可演进的私有云继承了Vmware的运维习惯 ，这也是InCloud OS V8优势所在 。

庞慷宇表示，全新发布InCloud OS V8新一代架构平台能够匹配当前业务现状 ，提供灵活的 、软硬件解耦的演进方案 。并通过模块化、积木式扩展，适应用户业务发展
，多类Paas应用，支持第三方PaaS服务融合。

发布会上，浪潮云海根据服务客户的实践经验
，梳理出了六大场景和六大解决方案。

分布式云解决方案：面向多分支机构场景
，满足多级云（省市多级云
 、集团分支多级云）、异构云、多厂商云、云边（中心云
、边缘云）统一管理需求。

容灾备份解决方案 ：面向两地三中心场景，满足客户业务对高可靠的要求 ，可提供本地备份 、同城双活、异地灾备等服务 。

安全云解决方案：面向安全合规场景，提供满足各类安全测评标准的服务套餐
。

云替换解决方案  ：为VMware替换、公有云下云等场景提供跨云迁移方案。

智算中心解决方案：面向智算中心场景 ，提供GPU整机租赁、AI开发、AI训练 、大数据、HPC等服务，支撑智算中心算力运营。打造从基础设施 、算法工具、智能平台到模型服务的AI赋能产业生态

云原生解决方案 ：面向以容器技术为支撑的云原生创新应用场景提供开发测试、微服务治理 、DevOps解决方案 ，方便业务云原生转型，是推动企业数字化转型的最佳工具 。

“浪潮云海的很多客户都知道私有云，但并不了解他们到底需要什么样的私有云  ，为此付出了高额的代价
。因此，我们希望借助InCloud OS V8，帮助客户打造可演进的私有云，并希望用户在削足适履和逐渐演进的路线上
，作出自己合理的选择。”采访最后，庞慷宇如是说
。